文通SDK车牌核心识别算法将芯片植入到卡口探头监控相机

车牌识别系统日渐成熟

众所周知，车辆号牌是全世界唯一对车辆身份识别的标记，它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。

车牌识别技术作为交通自动化管理的重要手段，以及车辆检测系统的一个重要环节，并以计算机可处理的形式给出识别结果，从而使得车辆的电脑化监管成为现实，其在交通监视和控制中占有很重要的地位。

车牌识别系统目前已经成熟应用于各类的智能交通、安防系统中，对图像、视频中的车辆号牌进行自动的检测识别.典型的应用系统为：闯红灯自动监测系统，机动车超速监测系统，机动车逆行、压线监测系统，移动电子警察系统，治安卡口系统等智能交通系统。

车牌识别行业应用受宠

◇ 交通监控

考虑到全球各国经济发展水平不一，国内城市发展情况也有所不同，许多城市并没有注重交通安全基础设施发展。从国际来看，随着政府需求的不断提到，交通安全系统相当普及。即便是在几乎已经饱和的市场情况下，有些供应商仍然挖掘交通监控垂直细分市场，让交通安全保持稳定的增长。

毫不避讳地说，在某些情况下，车牌识别系统可以为有关部门产生长期额外的收入。在国外，车牌自动识别系统应用于交通监控监测站，他们不通过雷达监测，而是利用多部摄像机计算同一辆车两点之间的行车视线，一旦超过限速10%，系统就会自动向车主开出电子罚单。车牌自动识别系统不仅可以减少人员管理，同时也能够减少违规纸质单据的成本。更为重要的是，如果在某一路段增加监控覆盖点，也能够增加当地政府的收入。

◇ 执法

从近几年公安执法中我们可以看出，在解决跨省的案件时，很重要的一部分就是靠车牌识别系统。嫌疑人逃窜作案一定会开车经过收费站，一旦经过收费站就会拍下、记录车牌信息，这为快速破案节省了很多时间。

车牌识别技术增长空间

当然，针对无票停车又是另一种可能。对于一个环保的管理系统，无票停车系统提供了一个完整的友好的用户体验方式。无票停车停止印刷票制单据，消除了交换门票的动作，也避免了出入口交通阻塞的可能。这种商业模式正在由解决方案提供商向大型零售商场所提供。停车场管理人员可实行外聘制，所需缴纳的管理费按照收入的百分比进行交换。一旦车牌自动识别停车场管理系统能够普及，成本将不会是压力。

除了上述几个应用领域外，许多业内人士指出，物流业也是车牌号码识别的巨大市场。整合车牌监控系统保证了物流车辆零失踪。车牌自动识别是未来监控识别市场中的Zui有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。

PC车牌识别sdk加密狗授权授权应用领域：

电子系统 治安卡口系统

城市道路监控 停车场管理系统

高速公路收费系统 称重收费系统

汽车4S店管理系统 车辆安全检测系统

平安城市系统 移动手持收费设备

警务通系统

车牌识别技术增长空间

尽管车牌自动识别机会比比皆是，但是其挑战仍然存在。以美国为例，车牌形式各种各样，形状、图片和字体也没有统一的规范。一点车辆可跨国驶入，监控系统面对其他国家或区域的车牌信息时，具体的语言文字也有所不同，摄像机算法必须更为复杂和精准。尽管识别技术已达到炉火纯青的地步，但是目前车牌识别阿拉伯语仍具有很大的挑战。毫不夸张地说，这些字母的难度高于中国的草书。

目前，有关部门要求监控系统的准确率高达99%以上。然而，只有通过定期维护和校准的系统的质量可以达到99%的识别率。监控镜头一个微小的角度转动都可以影响到识别准确率。据工程商介绍，国内路口车牌识别准确率在90%以上，显然国内车牌识别技术还有很大的提升。

如果有一天车牌识别能够进入中低端市场，那么车库开门机也会成为可能。让终端用户感受到科技含量Zui高的监控。

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